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大数据专业哪个学校好,大数据专业就业前景如何

更新时间:2023-11-08 17:34:53 来源:高考知识网 www.xjdkctz.com

大数据专业比较好的学校有北京大学、西安交通大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、南京工程学院、广东科技学院、武汉华夏理工学院等,以下小编整理了相关信息,以供参考。

大数据专业哪个学校好,大数据专业就业前景如何

一、大数据专业哪个学校好

 在最新校友会2022中国大学大数据管理与应用专业排名(研究型)中,北京大学(4★,A++)实力最强,位列2022校友会中国大学大数据管理与应用专业排名(研究型)第一。排名靠前的学校有:

1、哈尔滨工业大学(3★,A+)、西安交通大学(3★,A+)、吉林大学(3★,A+)位列第2。以下是具体的学校名单一览表:

全国排名学校名称星级排名办学层次专业档次
1北京大学4★中国高水平专业A++
2西安交通大学3★中国区域一流专业A+
2吉林大学3★中国区域一流专业A+
2哈尔滨工业大学3★中国区域一流专业A+

 在最新校友会2022中国大学大数据管理与应用专业排名(应用型)中,南京工程学院(5★,A++)实力最强,水平最高,最具竞争力,勇夺2022校友会中国大学大数据管理与应用专业排名(应用型)第一。排名靠前的学校有:

1、广东科技学院(4★,A+)位列第2。武汉华夏理工学院(4★,A+)位列第3。以下是具体的学校名单一览表:

全国排名学校名称星级排名办学层次专业档次
1南京工程学院5★中国一流应用型专业A++
2广东科技学院4★中国高水平应用型专业A+
3武汉华夏理工学院4★中国高水平应用型专业A+


二、大数据专业哪个学校最好

    根据最新数据显示,大数据专业最好的大学有北京大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、南京工程学院、广东科技学院等等。

    哈尔滨工业大学

    哈尔滨工业大学简称哈工大,校本部位于黑龙江省哈尔滨市,是由工业和信息化部直属的全国重点大学,位列国家“双一流”、“985工程”、“211工程”。

    学校始建于1920年,创办名称是哈尔滨中俄工业学校,后历经中俄工业大学校、东省特区工业大学校时期,1928年,学校正式定名为哈尔滨工业大学。1951年被确定为全国学习国外高等教育办学模式的两所样板大学之一,1954年进入国家首批重点建设的6所高校行列。1996年进入国家”211工程“首批重点建设高校。1999年被确定为国家首批”985工程“重点建设的9所大学之一。2000年与哈尔滨建筑大学合并组建新的哈尔滨工业大学。

    南京工程学院

    南京工程学院位于江苏省南京市,是经教育部批准成立的一所以工学为主,工学、经济学、管理学、文学、理学、法学等学科协调发展的多科性普通本科大学。

    南京工程学院历史始于1915年,位于历史文化名城南京,从姑苏爱河桥边到沪上吴淞江畔,再到金陵石头城下,学校历尽沧桑却又风采依旧。

    广东科技学院

    广东科技学院创建于2003年,是国家教育部批准设立的一所以工学为主,管理学、经济学、文学、艺术学等多学科协调发展的全日制普通本科院校。

    学院始建于2003年的东莞南博专修学院;2004年9月,升格为东莞南博职业技术学院;2011年4月,升格为普通本科院校,更名为广东科技学院。

三、大数据专业就业前景如何

一、大数据专业介绍

大数据专业是近年来新开设的一门学科,旨在培养掌握大数据技术、具备数据处理和分析能力的高端人才。该专业主要涉及大数据存储、处理、分析、可视化等方面的知识和技能,包括Hadoop、Spark、SQL等大数据处理技术,以及Python、R等数据分析工具。

二、就业方向

数据科学家

数据科学家是大数据领域中最受欢迎的职位之一。他们主要负责利用大数据技术为企业、组织或政府机构提供数据支持,通过数据分析和挖掘,为决策者提供有价值的洞见和决策依据。数据科学家需要具备数据清洗、数据建模、数据可视化等方面的技能,以及良好的沟通和表达能力。

大数据开发工程师

大数据开发工程师主要负责开发、维护和管理大数据平台。他们需要具备扎实的编程基础和丰富的大数据开发经验,能够熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理技术,以及SQL、Python等数据分析工具。

数据工程师

数据工程师主要负责企业的数据架构设计、数据存储和管理等工作。他们需要具备扎实的技术基础和丰富的实践经验,能够熟练掌握各种数据库和数据存储技术,保证数据质量和安全性。

数据分析师

数据分析师主要负责对收集到的数据进行分析和挖掘,为企业提供决策支持。他们需要具备扎实的统计学基础和数据分析能力,能够熟练运用各种数据分析工具和可视化工具,从数据中提取有价值的信息。

人工智能研发工程师

人工智能研发工程师是大数据领域中的重要职位之一。他们主要负责研发高效、稳定、可扩展的人工智能算法和系统,为各种应用提供智能支持。需要具备深厚的数学和编程基础,掌握机器学习、深度学习等人工智能技术,以及良好的沟通和团队协作能力。

总之,大数据专业具有广阔的就业前景和发展空间,其就业方向涵盖了数据科学、大数据开发、数据工程、数据分析、人工智能研发等多个领域。因此,如果你对大数据技术感兴趣,选择学习大数据专业将是一个非常不错的选择。