运动数据分析专业未来十年就业前景是不错的,可在运动训练队、体育社会组织、体育行业协会、政府体育管理部门等工作,以下为运动数据分析具体介绍。

运动数据分析专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和运动数据分析采集、运动训练理论与方法、运动数据可视化等知识,具备良好的运动数据分析能力或实践等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事运动数据分析采集、体育竞赛数据分析等工作的高素质技术技能人才。总体来说,运动数据分析专业就业前景和发展还是不错的。
运动数据分析专业应届毕业生,毕业后可在运动训练队、体育社会组织、体育行业协会、政府体育管理部门等工作。
运动数据分析专业毕业生,主要面向运动数据分析师等职业,运动数据分析、健康咨询服务等岗位。
运动数据分析专业培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和运动数据分析采集、运动训练理论与方法、运动数据可视化等知识,具备良好的运动数据分析能力或实践等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事运动数据分析采集、体育竞赛数据分析等工作的高素质技术技能人才
运动数据分析专业知识能力
1. 具有人体动力学特征量测量的能力; 2. 具有常见运动数据指标采集的能力; 3. 具有常见运动数据分析的能力; 4. 具有通过可穿戴设备、生物识别系统终端等获取相关数据的能力; 5. 具有使用电子表格工具和数据分析相关软件完成数据处理、分析的能力; 6. 具有适应体育数字化发展需求的基本数字化技能和信息技术能力; 7. 具有探究學習、终身學習和可持续发展的能力。
运动数据分析专业主要课程
专业基础课程:概率论与数理统计、数据库应用、数据科学与大数据技术导论、运动生理学基础、体育运动心理学原理与应用、体能训练理论与方法。 专业核心课程:运动训练理论与方法、可穿戴技术和生物识别技术、数据可视化、运动数据分析方法与应用、数据采集与预处理、体能测试与评估。
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